Искусственный интеллект научился выявлять ранние симптомы шизофрении

0
18

Шизофрения – крайне тяжёлое заболевание, характеризующееся нарушением связности психических процессов и упадком психической деятельности. Общий риск заболевания, если верить исследованиям, составляет от 0,4 до 0,6%, то есть приблизительно 4-6 случаев на 1000 человек. В одной только Америке шизофренией болеют 3,2 миллиона человек, поэтому американские учёные стараются найти способ как можно более раннего выявления заболевания. Благодаря усилиям специалистов корпорации IBM и исследователей из Университета Альберты такой способ был найден.

Для раннего диагностирования признаков шизофрении у человека медикам нужны лишь МРТ-сканы его мозга. Снимки загружаются в специально разработанную IBM систему, где нейронная сеть тщательно изучает кровоток внутри мозга. Команда исследователей тренировала искусственный интеллект с помощью МРТ-снимков 95 анонимных пациентов, часть из которых была здорова, а часть – больна шизофренией. На снимках запечатлён кровоток в момент выполнения пациентами несложного аудиоупражнения. Основываясь на этих данных, нейронная сеть сформировала предиктивную модель, способную обнаружить признаки шизофрении у исследуемого пациента. Во время тестирования системы на специально подобранной тестовой группе нейронной сети удалось выявить шизофрению у пациентов в 74% случаев, что является отличным результатом.

ПОДЕЛИТЬСЯ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here